AIB 섹션 5 컴퓨터공학 N512 문제해결
프로그래밍은 무엇인지 문제에 직면했을 때 그 문제를 해결할 전략은? 내 코드의 작성 목적과, 그 목적과 상관 없는 상황에서의 처리는? 예외처리 방법 중 코드 개선이 아닌 방법은?
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AIB 섹션 5 컴퓨터공학 N511 시작
데이터 과학자에게 필요한 우선순위란? 의사소통능력 데이터 직군으로 어떤 것을 계속 학습해야 하는지 내가 생각하는 프로그래밍은? 지금까지 학습/실습한 내용 중 프로그래밍이 얼마나 중요한가 생각하고 프로그래밍해보기. 고도화, 추상화, 효율성. 내가 결과를 도출하는 ...
AIB 섹션 4 데이터 엔지니어링 회고
데이터 직군에서 사용하는 기초 지식 배웠다. 데이터의 흐름을 배웠다고 말할 수 있다. 이걸 모든 데이터 직군이 기본으로 알고 있어야 하냐면 협업에서 기본 지식을 갖고 있어야 하고, 상황마다 투입되는 인원이 제한적일 수 있기 때문이다. 전체적인 큰그림은 아래처럼.
AIB 데이터 엔지니어링 섹션 4 프로젝트 피드백
비즈니스 측면 내가 만든 프로젝트 이용해서 돈을 어떻게 벌지 생각해보기. 문제 정의가 중요하다. 이 문제를 해결함으로써 어떻게 수익을 낼지로 이어져야 한다.
AIB 데이터 엔지니어링 섹션 4 스프린트 3 랩업, 프로젝트 인트로
이번 스프린트/섹션 데이터 전문가의 공통역량에 대해 배움
AIB 데이터 엔지니어링 434 시간과 부호화
csv, json 데이터 APScheduler로 저장 Parquet, Avro 데이터 압축 필요한 상황 스트리밍형과 배치 형 데이터 플로우와의 연관성 중 스케줄러와 시간의 중요성
AIB 데이터 엔지니어링 실전 예제 생각해보기
데이터를 웹스크레이핑(Selenium)이나 API로 액세스 / 다운로드 Data acquisition timestamp 같이 표기 데이터베이스에 얻은 데이터 적재: NoSQL 데이터 정제 방법 고안 후 RDB에 적재 전체 과정 스케...
AIB 데이터 엔지니어링 433 Dashboard and Business Inteligence
어떤 것의 보고서 만들 때 네 가지로 정리해볼 수 있다. 워드, 한글 같은 보고서 코랩 (DS) 웹 애플리케이션. 개발비용 지출 BI를 이용해서 데이터베이스와 연결해서 데이터 변경될 때 보고서 내용도 같이 업데이트. DA가 많이 쓰는데, DE, DS도 활용 가능해야...