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AIB

AIB 섹션 7 - 포트폴리오, 면접 준비 1

1 분 소요

프로젝트 정리는 필수. 내가 진행한 프로젝트를 설명할 수 있어야 한다. 프로젝트 이름만으로 상대방은 이해할 수 없다. 그리고 나조차 내 프로젝트를 설명 못 한다면 나도 모르는 것. 그리고 기업은 내가 돈을 벌어다 주어야 하기 때문에 비즈니스 측면에서의 설명은 필수다. 그리고 비즈니...

AIB 섹션 6 - 팀 프로젝트 1 - 1일차

1 분 소요

의사소통과 문서화 실력을 길러보자

AIB 섹션 1 Data Science Intro N111-N112 EDA

1 분 소요

데이터 직군에 있어서 필요한 기본 스킬: 데이터를 다루는 기술들이다. 가장 기본적으로 파이썬의 Pandas, Numpy, Matplotlib가 있다. 이를 활용하는 방법을 배워보기. 이를 통해 EDA를 배운다.

AIB 커리어 세션

1 분 소요

취업 역량 강화해보기.

AIB 섹션 5 컴퓨터공학 스프린트 3 랩업 & 섹션 랩업

1 분 소요

내가 무엇을 배웠는지 정리해보기. 면접에서 물어볼 수 있을텐데, 이걸 미리 정리해보면 좋을 듯. 스스로 풀어서 말할 수 있는 형태로.

AIB 섹션 5 컴퓨터공학 N534 Algorithm Advanced

1 분 소요

실생활 속 알고리즘은 무엇이 있을지 dynamic programming(문제 해결을 위한 접근 방법 중 하나. 불필요한 계산 줄이기)에 대해 무엇을 이야기할 수 있을지. 즉흥적으로 문제에 접근해보기.

AIB 섹션 5 컴퓨터공학 N533 Search

1 분 소요

어떤 자료구조가 있을 때 내부 자료를 어떻게 확인할 것인가. 탐색방법이 다르다고 할 수 있다. 깊이 우선: DFS, 너비 우선 BFS; depth, breadth. 미로 생각해볼 수 있다. 트리구조에 DFS는 맨 끝 child까지 보고 그 다음 sibling. BFS는 parent...

AIB 섹션 5 컴퓨터공학 N532 Graph

2 분 소요

그래프 자료구조의 파생, 왜 필요한지 노드와 노드가 연결. 두 노드가 왜 연결되는지, 어떤 관계가 있는지의 상황에서. 풀어서 얘기하자면 노드 즉 자료 구조 안의 항목들이 서로 복잡한 관계가 있을 때 서로를 연결해주는 자료구조이다. ...

AIB 섹션 5 컴퓨터공학 N531 Hash Table

2 분 소요

컴퓨터에서 이진으로 나열되어 있는 것들을 어떻게 해석할 것인가

AIB 섹션 5 컴퓨터공학 스프린트 2 랩업

1 분 소요

내 컴퓨팅 사고력이 달라졌을까 싶음. 논리적으로 사고를 해야 하는데, 그 사고하는 부분이 글케 많았나 싶다. 문제해결능력도 이론적으로 의사코드를 적어볼 수는 있고, 재귀나 divide-and-conquer도 방법도 배웠지만 이걸 크게 써먹어야 겠다는 생각은 막 와닿지는 않음. 많이...

AIB 섹션 5 컴퓨터공학 N524 Algorithm Intermediate

1 분 소요

복잡한 알고리즘의 특징 상용서비스에서 알고리즘 활용에 무엇을 생각해야 하는가 불안정한 알고리즘 알고리즘 사용에서의 필수 스킬: 배울 것은 많지만 필요에 따라 사용하는 것. 잘 판단해보기.

AIB 섹션 5 컴퓨터공학 N521 Data Structure Intermediate

1 분 소요

재귀와 기존 프로그래밍의 동작방식의 차이점 재귀는 재활용의 개념. 마지막 종료 조건 확인해서 끝내기 재귀를 통해 데이터를 다루는 방법은? 트리자료 대표 특징

AIB 섹션 5 컴퓨터공학 N521 Data Structure Fundamentals

1 분 소요

내가 생각하는 자료구조 이제까지는 자료를 담아두는 형태 중 하나. 이렇게 사용하면 편하겠다 라고만 생각했었는데, 애초에 자료구조가 만들어진 이유가 특정 문제에 대해 자주 사용하면 편리한 구조를 가진 자료구조를 만들어서 확장해낸 것이군. 소...

AIB 섹션 5 컴퓨터공학 스프린트 1 랩업

6 분 소요

예외처리 예시: 로그인할 때 잘못 된 아이디 비밀번호가 입력되었을 때 별도로 처리해줘야 한다. 이 부분이 예외처리. 좋은 웹사이트는 각 상황마다 드롭다운이 바뀐다. 좋지 않은 웹사이트는 일관적이지 않음.

AIB 섹션 5 컴퓨터공학 N514 Data Structure essentials

1 분 소요

프로그래밍의 효율성 판단 방법 목적에 알맞은 코드/자료구조 사용, 디자인 잘 된 코드 데이터 관련 소스코드에서 사용하는 알고리즘들을 찾아본 적이 있는가? 컴퓨터가 자료구저의 어떤 영향을 받는가 컴퓨터가 느려지는 이유와 알고리즘의 연...

AIB 섹션 5 컴퓨터공학 N513 Object-Oriented Programming

1 분 소요

object는 프로그래밍과 어떻게 연결이 되는가? 내가 작성한 소스코드에서의 함수의 영향력은 어느 정도인가? 클래스는 무엇을 위해 사용하는가? 객체, 클래스, 인스턴스의 차이는?

AIB 섹션 5 컴퓨터공학 N512 문제해결

1 분 소요

프로그래밍은 무엇인지 문제에 직면했을 때 그 문제를 해결할 전략은? 내 코드의 작성 목적과, 그 목적과 상관 없는 상황에서의 처리는? 예외처리 방법 중 코드 개선이 아닌 방법은?

AIB 섹션 5 컴퓨터공학 N511 시작

1 분 소요

데이터 과학자에게 필요한 우선순위란? 의사소통능력 데이터 직군으로 어떤 것을 계속 학습해야 하는지 내가 생각하는 프로그래밍은? 지금까지 학습/실습한 내용 중 프로그래밍이 얼마나 중요한가 생각하고 프로그래밍해보기. 고도화, 추상화, 효율성. 내가 결과를 도출하는 ...

AIB 섹션 4 데이터 엔지니어링 회고

2 분 소요

데이터 직군에서 사용하는 기초 지식 배웠다. 데이터의 흐름을 배웠다고 말할 수 있다. 이걸 모든 데이터 직군이 기본으로 알고 있어야 하냐면 협업에서 기본 지식을 갖고 있어야 하고, 상황마다 투입되는 인원이 제한적일 수 있기 때문이다. 전체적인 큰그림은 아래처럼.

AIB 데이터 엔지니어링 섹션 4 프로젝트 피드백

최대 1 분 소요

비즈니스 측면 내가 만든 프로젝트 이용해서 돈을 어떻게 벌지 생각해보기. 문제 정의가 중요하다. 이 문제를 해결함으로써 어떻게 수익을 낼지로 이어져야 한다.

AIB 데이터 엔지니어링 섹션 4 스프린트 3 랩업, 프로젝트 인트로

최대 1 분 소요

이번 스프린트/섹션 데이터 전문가의 공통역량에 대해 배움

AIB 데이터 엔지니어링 434 시간과 부호화

2 분 소요

csv, json 데이터 APScheduler로 저장 Parquet, Avro 데이터 압축 필요한 상황 스트리밍형과 배치 형 데이터 플로우와의 연관성 중 스케줄러와 시간의 중요성

AIB 데이터 엔지니어링 실전 예제 생각해보기

최대 1 분 소요

데이터를 웹스크레이핑(Selenium)이나 API로 액세스 / 다운로드 Data acquisition timestamp 같이 표기 데이터베이스에 얻은 데이터 적재: NoSQL 데이터 정제 방법 고안 후 RDB에 적재 전체 과정 스케...

AIB 데이터 엔지니어링 433 Dashboard and Business Inteligence

최대 1 분 소요

어떤 것의 보고서 만들 때 네 가지로 정리해볼 수 있다. 워드, 한글 같은 보고서 코랩 (DS) 웹 애플리케이션. 개발비용 지출 BI를 이용해서 데이터베이스와 연결해서 데이터 변경될 때 보고서 내용도 같이 업데이트. DA가 많이 쓰는데, DE, DS도 활용 가능해야...

AIB 데이터 엔지니어링 432 Flask

1 분 소요

정적 웹: 언제나 계속 똑같은 웹사이트를 보여줌. 동적 웹: php. html와 비슷함. 어딘가에서 데이터를 받아와서 웹페이지를 업데이트한다. 아이피: 고유주소. 전세계가 나누어 가져야 한다.

AIB 데이터 엔지니어링 431 Docker

2 분 소요

추가학습 Dockerfile Docker network docker-linux 컨테이너 관계 Kubernates 가상머신 docker inspect docker lifecycle

AIB 데이터 엔지니어링 섹션 4 스프린트 2 랩업

최대 1 분 소요

https://neltia.tistory.com/143 https://tech.kakao.com/2022/03/17/2022-newkrew-onboarding-codereview/

AIB 데이터 엔지니어링 424 NoSQL

1 분 소요

정형, 비정형, 반정형

AIB 데이터 엔지니어링 423 API

3 분 소요

API: how a program interacts with something. application programming interface. interface: 추상적인 단계에서 이야기를 할 때 사용되는 용어. 시스템 단계에서의 시스템의 입력값과 출력값의 모음. API는 앱 단계...

AIB 데이터 엔지니어링 422 웹스크레이핑

4 분 소요

HTML hypertext markup language. 웹브라우저상 보여지도록 디자인된 문서. markup: annotation으로 문서에서 일반적인 텍스트와 구분된 것들로, 태그로 구조적으로 작성됨

AIB 데이터 엔지니어링 421 디버깅

4 분 소요

키워드: 디버깅, pdb, pythonic, 함수, 클래스 design patterns

AIB 데이터 엔지니어링 섹션 4 스프린트 1 랩업

4 분 소요

배운 내용 정리

AIB 데이터 엔지니어링 414 Application Programming Interface (+알고리즘)

2 분 소요

API

AIB 데이터 엔지니어링 413 SQL-2

2 분 소요

키워드 Transaction, ACID

AIB 데이터 엔지니어링 412 SQL-1

2 분 소요

SQL 기초 문법

AIB 데이터 엔지니어링 411 Start

최대 1 분 소요

개발 환경 구축 시작

AIB 딥러닝 섹션 회고

7 분 소요

딥러닝 제대로 배운 것도 없는데 끝남

AIB 딥러닝 331 합성곱 신경망

3 분 소요

정교한 이미지 분석을 위한 합성곱 신경망을 배워보자

AIB 딥러닝 324 Transformer(Attention)

1 분 소요

문장 내 단어의 순서를 학습하기 위해 순환하지 않고 단어 하나씩 그대로 문장 파악

AIB 딥러닝 323 언어모델, Recurrent Neural Network

2 분 소요

가로 출력에 더한 세로 순환

AIB 딥러닝 322 분산/분포 표현

2 분 소요

토큰을 임베딩해보기

AIB 딥러닝 321 자연어처리

4 분 소요

자연어를 이용한 결과를 만들기 위해 기본적으로 어떤 것을 해야 하는지 배워보자

AIB 딥러닝 313,4 인공신경망 성능 향상

3 분 소요

인공신경망의 성능을 더욱 높이기 위한 방법들을 알아보자

AIB 딥러닝 312 인공신경망 학습

1 분 소요

인공신경망 학습의 기본 요소들에 대해 배웠다

AIB 딥러닝 311 인공신경망 인트로

2 분 소요

딥러닝 시작. 딥러닝의 기본 구조를 알아보자.

AIB Section 3 딥러닝 Sprint 0

최대 1 분 소요

python class에 대해 배워보자

AIB Section 2 머신러닝 프로젝트

4 분 소요

Section 2에서 진행한 아주 신.나.는. 프로젝트

AIB Section 2 머신러닝 Part 2

1 분 소요

지난 한 달 동안 배운 머신러닝 라이브러리

AIB Section 2 머신러닝 Part 1

10 분 소요

지난 한 달 동안 머신러닝에 대해 배웠다. 배운 내용을 복기하면서 정리해보도록 하겠다.

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data_engineering

AIB 섹션 4 데이터 엔지니어링 회고

2 분 소요

데이터 직군에서 사용하는 기초 지식 배웠다. 데이터의 흐름을 배웠다고 말할 수 있다. 이걸 모든 데이터 직군이 기본으로 알고 있어야 하냐면 협업에서 기본 지식을 갖고 있어야 하고, 상황마다 투입되는 인원이 제한적일 수 있기 때문이다. 전체적인 큰그림은 아래처럼.

AIB 데이터 엔지니어링 섹션 4 프로젝트 피드백

최대 1 분 소요

비즈니스 측면 내가 만든 프로젝트 이용해서 돈을 어떻게 벌지 생각해보기. 문제 정의가 중요하다. 이 문제를 해결함으로써 어떻게 수익을 낼지로 이어져야 한다.

AIB 데이터 엔지니어링 섹션 4 스프린트 3 랩업, 프로젝트 인트로

최대 1 분 소요

이번 스프린트/섹션 데이터 전문가의 공통역량에 대해 배움

AIB 데이터 엔지니어링 434 시간과 부호화

2 분 소요

csv, json 데이터 APScheduler로 저장 Parquet, Avro 데이터 압축 필요한 상황 스트리밍형과 배치 형 데이터 플로우와의 연관성 중 스케줄러와 시간의 중요성

AIB 데이터 엔지니어링 실전 예제 생각해보기

최대 1 분 소요

데이터를 웹스크레이핑(Selenium)이나 API로 액세스 / 다운로드 Data acquisition timestamp 같이 표기 데이터베이스에 얻은 데이터 적재: NoSQL 데이터 정제 방법 고안 후 RDB에 적재 전체 과정 스케...

AIB 데이터 엔지니어링 433 Dashboard and Business Inteligence

최대 1 분 소요

어떤 것의 보고서 만들 때 네 가지로 정리해볼 수 있다. 워드, 한글 같은 보고서 코랩 (DS) 웹 애플리케이션. 개발비용 지출 BI를 이용해서 데이터베이스와 연결해서 데이터 변경될 때 보고서 내용도 같이 업데이트. DA가 많이 쓰는데, DE, DS도 활용 가능해야...

AIB 데이터 엔지니어링 432 Flask

1 분 소요

정적 웹: 언제나 계속 똑같은 웹사이트를 보여줌. 동적 웹: php. html와 비슷함. 어딘가에서 데이터를 받아와서 웹페이지를 업데이트한다. 아이피: 고유주소. 전세계가 나누어 가져야 한다.

AIB 데이터 엔지니어링 431 Docker

2 분 소요

추가학습 Dockerfile Docker network docker-linux 컨테이너 관계 Kubernates 가상머신 docker inspect docker lifecycle

AIB 데이터 엔지니어링 섹션 4 스프린트 2 랩업

최대 1 분 소요

https://neltia.tistory.com/143 https://tech.kakao.com/2022/03/17/2022-newkrew-onboarding-codereview/

AIB 데이터 엔지니어링 424 NoSQL

1 분 소요

정형, 비정형, 반정형

AIB 데이터 엔지니어링 423 API

3 분 소요

API: how a program interacts with something. application programming interface. interface: 추상적인 단계에서 이야기를 할 때 사용되는 용어. 시스템 단계에서의 시스템의 입력값과 출력값의 모음. API는 앱 단계...

AIB 데이터 엔지니어링 422 웹스크레이핑

4 분 소요

HTML hypertext markup language. 웹브라우저상 보여지도록 디자인된 문서. markup: annotation으로 문서에서 일반적인 텍스트와 구분된 것들로, 태그로 구조적으로 작성됨

AIB 데이터 엔지니어링 421 디버깅

4 분 소요

키워드: 디버깅, pdb, pythonic, 함수, 클래스 design patterns

AIB 데이터 엔지니어링 섹션 4 스프린트 1 랩업

4 분 소요

배운 내용 정리

AIB 데이터 엔지니어링 414 Application Programming Interface (+알고리즘)

2 분 소요

API

AIB 데이터 엔지니어링 413 SQL-2

2 분 소요

키워드 Transaction, ACID

AIB 데이터 엔지니어링 412 SQL-1

2 분 소요

SQL 기초 문법

AIB 데이터 엔지니어링 411 Start

최대 1 분 소요

개발 환경 구축 시작

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computer_science

AIB 섹션 5 컴퓨터공학 스프린트 3 랩업 & 섹션 랩업

1 분 소요

내가 무엇을 배웠는지 정리해보기. 면접에서 물어볼 수 있을텐데, 이걸 미리 정리해보면 좋을 듯. 스스로 풀어서 말할 수 있는 형태로.

AIB 섹션 5 컴퓨터공학 N534 Algorithm Advanced

1 분 소요

실생활 속 알고리즘은 무엇이 있을지 dynamic programming(문제 해결을 위한 접근 방법 중 하나. 불필요한 계산 줄이기)에 대해 무엇을 이야기할 수 있을지. 즉흥적으로 문제에 접근해보기.

AIB 섹션 5 컴퓨터공학 N533 Search

1 분 소요

어떤 자료구조가 있을 때 내부 자료를 어떻게 확인할 것인가. 탐색방법이 다르다고 할 수 있다. 깊이 우선: DFS, 너비 우선 BFS; depth, breadth. 미로 생각해볼 수 있다. 트리구조에 DFS는 맨 끝 child까지 보고 그 다음 sibling. BFS는 parent...

AIB 섹션 5 컴퓨터공학 N532 Graph

2 분 소요

그래프 자료구조의 파생, 왜 필요한지 노드와 노드가 연결. 두 노드가 왜 연결되는지, 어떤 관계가 있는지의 상황에서. 풀어서 얘기하자면 노드 즉 자료 구조 안의 항목들이 서로 복잡한 관계가 있을 때 서로를 연결해주는 자료구조이다. ...

AIB 섹션 5 컴퓨터공학 N531 Hash Table

2 분 소요

컴퓨터에서 이진으로 나열되어 있는 것들을 어떻게 해석할 것인가

AIB 섹션 5 컴퓨터공학 스프린트 2 랩업

1 분 소요

내 컴퓨팅 사고력이 달라졌을까 싶음. 논리적으로 사고를 해야 하는데, 그 사고하는 부분이 글케 많았나 싶다. 문제해결능력도 이론적으로 의사코드를 적어볼 수는 있고, 재귀나 divide-and-conquer도 방법도 배웠지만 이걸 크게 써먹어야 겠다는 생각은 막 와닿지는 않음. 많이...

AIB 섹션 5 컴퓨터공학 N524 Algorithm Intermediate

1 분 소요

복잡한 알고리즘의 특징 상용서비스에서 알고리즘 활용에 무엇을 생각해야 하는가 불안정한 알고리즘 알고리즘 사용에서의 필수 스킬: 배울 것은 많지만 필요에 따라 사용하는 것. 잘 판단해보기.

AIB 섹션 5 컴퓨터공학 N521 Data Structure Intermediate

1 분 소요

재귀와 기존 프로그래밍의 동작방식의 차이점 재귀는 재활용의 개념. 마지막 종료 조건 확인해서 끝내기 재귀를 통해 데이터를 다루는 방법은? 트리자료 대표 특징

AIB 섹션 5 컴퓨터공학 N521 Data Structure Fundamentals

1 분 소요

내가 생각하는 자료구조 이제까지는 자료를 담아두는 형태 중 하나. 이렇게 사용하면 편하겠다 라고만 생각했었는데, 애초에 자료구조가 만들어진 이유가 특정 문제에 대해 자주 사용하면 편리한 구조를 가진 자료구조를 만들어서 확장해낸 것이군. 소...

AIB 섹션 5 컴퓨터공학 스프린트 1 랩업

6 분 소요

예외처리 예시: 로그인할 때 잘못 된 아이디 비밀번호가 입력되었을 때 별도로 처리해줘야 한다. 이 부분이 예외처리. 좋은 웹사이트는 각 상황마다 드롭다운이 바뀐다. 좋지 않은 웹사이트는 일관적이지 않음.

AIB 섹션 5 컴퓨터공학 N514 Data Structure essentials

1 분 소요

프로그래밍의 효율성 판단 방법 목적에 알맞은 코드/자료구조 사용, 디자인 잘 된 코드 데이터 관련 소스코드에서 사용하는 알고리즘들을 찾아본 적이 있는가? 컴퓨터가 자료구저의 어떤 영향을 받는가 컴퓨터가 느려지는 이유와 알고리즘의 연...

AIB 섹션 5 컴퓨터공학 N513 Object-Oriented Programming

1 분 소요

object는 프로그래밍과 어떻게 연결이 되는가? 내가 작성한 소스코드에서의 함수의 영향력은 어느 정도인가? 클래스는 무엇을 위해 사용하는가? 객체, 클래스, 인스턴스의 차이는?

AIB 섹션 5 컴퓨터공학 N512 문제해결

1 분 소요

프로그래밍은 무엇인지 문제에 직면했을 때 그 문제를 해결할 전략은? 내 코드의 작성 목적과, 그 목적과 상관 없는 상황에서의 처리는? 예외처리 방법 중 코드 개선이 아닌 방법은?

AIB 섹션 5 컴퓨터공학 N511 시작

1 분 소요

데이터 과학자에게 필요한 우선순위란? 의사소통능력 데이터 직군으로 어떤 것을 계속 학습해야 하는지 내가 생각하는 프로그래밍은? 지금까지 학습/실습한 내용 중 프로그래밍이 얼마나 중요한가 생각하고 프로그래밍해보기. 고도화, 추상화, 효율성. 내가 결과를 도출하는 ...

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딥러닝

AIB 딥러닝 섹션 회고

7 분 소요

딥러닝 제대로 배운 것도 없는데 끝남

AIB 딥러닝 331 합성곱 신경망

3 분 소요

정교한 이미지 분석을 위한 합성곱 신경망을 배워보자

AIB 딥러닝 324 Transformer(Attention)

1 분 소요

문장 내 단어의 순서를 학습하기 위해 순환하지 않고 단어 하나씩 그대로 문장 파악

AIB 딥러닝 323 언어모델, Recurrent Neural Network

2 분 소요

가로 출력에 더한 세로 순환

AIB 딥러닝 322 분산/분포 표현

2 분 소요

토큰을 임베딩해보기

AIB 딥러닝 321 자연어처리

4 분 소요

자연어를 이용한 결과를 만들기 위해 기본적으로 어떤 것을 해야 하는지 배워보자

AIB 딥러닝 313,4 인공신경망 성능 향상

3 분 소요

인공신경망의 성능을 더욱 높이기 위한 방법들을 알아보자

AIB 딥러닝 312 인공신경망 학습

1 분 소요

인공신경망 학습의 기본 요소들에 대해 배웠다

AIB 딥러닝 311 인공신경망 인트로

2 분 소요

딥러닝 시작. 딥러닝의 기본 구조를 알아보자.

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deep_learning

AIB 딥러닝 섹션 회고

7 분 소요

딥러닝 제대로 배운 것도 없는데 끝남

AIB 딥러닝 331 합성곱 신경망

3 분 소요

정교한 이미지 분석을 위한 합성곱 신경망을 배워보자

AIB 딥러닝 324 Transformer(Attention)

1 분 소요

문장 내 단어의 순서를 학습하기 위해 순환하지 않고 단어 하나씩 그대로 문장 파악

AIB 딥러닝 323 언어모델, Recurrent Neural Network

2 분 소요

가로 출력에 더한 세로 순환

AIB 딥러닝 322 분산/분포 표현

2 분 소요

토큰을 임베딩해보기

AIB 딥러닝 321 자연어처리

4 분 소요

자연어를 이용한 결과를 만들기 위해 기본적으로 어떤 것을 해야 하는지 배워보자

AIB 딥러닝 313,4 인공신경망 성능 향상

3 분 소요

인공신경망의 성능을 더욱 높이기 위한 방법들을 알아보자

AIB 딥러닝 312 인공신경망 학습

1 분 소요

인공신경망 학습의 기본 요소들에 대해 배웠다

AIB 딥러닝 311 인공신경망 인트로

2 분 소요

딥러닝 시작. 딥러닝의 기본 구조를 알아보자.

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AIB 섹션 5 컴퓨터공학 N533 Search

1 분 소요

어떤 자료구조가 있을 때 내부 자료를 어떻게 확인할 것인가. 탐색방법이 다르다고 할 수 있다. 깊이 우선: DFS, 너비 우선 BFS; depth, breadth. 미로 생각해볼 수 있다. 트리구조에 DFS는 맨 끝 child까지 보고 그 다음 sibling. BFS는 parent...

AIB 섹션 5 컴퓨터공학 N532 Graph

2 분 소요

그래프 자료구조의 파생, 왜 필요한지 노드와 노드가 연결. 두 노드가 왜 연결되는지, 어떤 관계가 있는지의 상황에서. 풀어서 얘기하자면 노드 즉 자료 구조 안의 항목들이 서로 복잡한 관계가 있을 때 서로를 연결해주는 자료구조이다. ...

AIB 섹션 5 컴퓨터공학 스프린트 2 랩업

1 분 소요

내 컴퓨팅 사고력이 달라졌을까 싶음. 논리적으로 사고를 해야 하는데, 그 사고하는 부분이 글케 많았나 싶다. 문제해결능력도 이론적으로 의사코드를 적어볼 수는 있고, 재귀나 divide-and-conquer도 방법도 배웠지만 이걸 크게 써먹어야 겠다는 생각은 막 와닿지는 않음. 많이...

AIB 섹션 5 컴퓨터공학 N521 Data Structure Intermediate

1 분 소요

재귀와 기존 프로그래밍의 동작방식의 차이점 재귀는 재활용의 개념. 마지막 종료 조건 확인해서 끝내기 재귀를 통해 데이터를 다루는 방법은? 트리자료 대표 특징

AIB 섹션 5 컴퓨터공학 N521 Data Structure Fundamentals

1 분 소요

내가 생각하는 자료구조 이제까지는 자료를 담아두는 형태 중 하나. 이렇게 사용하면 편하겠다 라고만 생각했었는데, 애초에 자료구조가 만들어진 이유가 특정 문제에 대해 자주 사용하면 편리한 구조를 가진 자료구조를 만들어서 확장해낸 것이군. 소...

AIB 섹션 5 컴퓨터공학 N514 Data Structure essentials

1 분 소요

프로그래밍의 효율성 판단 방법 목적에 알맞은 코드/자료구조 사용, 디자인 잘 된 코드 데이터 관련 소스코드에서 사용하는 알고리즘들을 찾아본 적이 있는가? 컴퓨터가 자료구저의 어떤 영향을 받는가 컴퓨터가 느려지는 이유와 알고리즘의 연...

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natural_language_processing

AIB 딥러닝 324 Transformer(Attention)

1 분 소요

문장 내 단어의 순서를 학습하기 위해 순환하지 않고 단어 하나씩 그대로 문장 파악

AIB 딥러닝 323 언어모델, Recurrent Neural Network

2 분 소요

가로 출력에 더한 세로 순환

AIB 딥러닝 322 분산/분포 표현

2 분 소요

토큰을 임베딩해보기

AIB 딥러닝 321 자연어처리

4 분 소요

자연어를 이용한 결과를 만들기 위해 기본적으로 어떤 것을 해야 하는지 배워보자

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머신러닝

AIB Section 2 머신러닝 프로젝트

4 분 소요

Section 2에서 진행한 아주 신.나.는. 프로젝트

AIB Section 2 머신러닝 Part 2

1 분 소요

지난 한 달 동안 배운 머신러닝 라이브러리

AIB Section 2 머신러닝 Part 1

10 분 소요

지난 한 달 동안 머신러닝에 대해 배웠다. 배운 내용을 복기하면서 정리해보도록 하겠다.

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machine_learning

AIB Section 2 머신러닝 프로젝트

4 분 소요

Section 2에서 진행한 아주 신.나.는. 프로젝트

AIB Section 2 머신러닝 Part 2

1 분 소요

지난 한 달 동안 배운 머신러닝 라이브러리

AIB Section 2 머신러닝 Part 1

10 분 소요

지난 한 달 동안 머신러닝에 대해 배웠다. 배운 내용을 복기하면서 정리해보도록 하겠다.

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neural_network

AIB 딥러닝 313,4 인공신경망 성능 향상

3 분 소요

인공신경망의 성능을 더욱 높이기 위한 방법들을 알아보자

AIB 딥러닝 312 인공신경망 학습

1 분 소요

인공신경망 학습의 기본 요소들에 대해 배웠다

AIB 딥러닝 311 인공신경망 인트로

2 분 소요

딥러닝 시작. 딥러닝의 기본 구조를 알아보자.

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api

AIB 데이터 엔지니어링 실전 예제 생각해보기

최대 1 분 소요

데이터를 웹스크레이핑(Selenium)이나 API로 액세스 / 다운로드 Data acquisition timestamp 같이 표기 데이터베이스에 얻은 데이터 적재: NoSQL 데이터 정제 방법 고안 후 RDB에 적재 전체 과정 스케...

AIB 데이터 엔지니어링 423 API

3 분 소요

API: how a program interacts with something. application programming interface. interface: 추상적인 단계에서 이야기를 할 때 사용되는 용어. 시스템 단계에서의 시스템의 입력값과 출력값의 모음. API는 앱 단계...

AIB 데이터 엔지니어링 414 Application Programming Interface (+알고리즘)

2 분 소요

API

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algorithms

AIB 섹션 5 컴퓨터공학 스프린트 3 랩업 & 섹션 랩업

1 분 소요

내가 무엇을 배웠는지 정리해보기. 면접에서 물어볼 수 있을텐데, 이걸 미리 정리해보면 좋을 듯. 스스로 풀어서 말할 수 있는 형태로.

AIB 섹션 5 컴퓨터공학 N534 Algorithm Advanced

1 분 소요

실생활 속 알고리즘은 무엇이 있을지 dynamic programming(문제 해결을 위한 접근 방법 중 하나. 불필요한 계산 줄이기)에 대해 무엇을 이야기할 수 있을지. 즉흥적으로 문제에 접근해보기.

AIB 섹션 5 컴퓨터공학 스프린트 2 랩업

1 분 소요

내 컴퓨팅 사고력이 달라졌을까 싶음. 논리적으로 사고를 해야 하는데, 그 사고하는 부분이 글케 많았나 싶다. 문제해결능력도 이론적으로 의사코드를 적어볼 수는 있고, 재귀나 divide-and-conquer도 방법도 배웠지만 이걸 크게 써먹어야 겠다는 생각은 막 와닿지는 않음. 많이...

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oop

AIB 섹션 5 컴퓨터공학 N513 Object-Oriented Programming

1 분 소요

object는 프로그래밍과 어떻게 연결이 되는가? 내가 작성한 소스코드에서의 함수의 영향력은 어느 정도인가? 클래스는 무엇을 위해 사용하는가? 객체, 클래스, 인스턴스의 차이는?

AIB Section 3 딥러닝 Sprint 0

최대 1 분 소요

python class에 대해 배워보자

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gradient_descent

AIB 딥러닝 313,4 인공신경망 성능 향상

3 분 소요

인공신경망의 성능을 더욱 높이기 위한 방법들을 알아보자

AIB 딥러닝 312 인공신경망 학습

1 분 소요

인공신경망 학습의 기본 요소들에 대해 배웠다

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databse

AIB 데이터 엔지니어링 413 SQL-2

2 분 소요

키워드 Transaction, ACID

AIB 데이터 엔지니어링 412 SQL-1

2 분 소요

SQL 기초 문법

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sql

AIB 데이터 엔지니어링 413 SQL-2

2 분 소요

키워드 Transaction, ACID

AIB 데이터 엔지니어링 412 SQL-1

2 분 소요

SQL 기초 문법

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time

AIB 데이터 엔지니어링 434 시간과 부호화

2 분 소요

csv, json 데이터 APScheduler로 저장 Parquet, Avro 데이터 압축 필요한 상황 스트리밍형과 배치 형 데이터 플로우와의 연관성 중 스케줄러와 시간의 중요성

AIB 데이터 엔지니어링 실전 예제 생각해보기

최대 1 분 소요

데이터를 웹스크레이핑(Selenium)이나 API로 액세스 / 다운로드 Data acquisition timestamp 같이 표기 데이터베이스에 얻은 데이터 적재: NoSQL 데이터 정제 방법 고안 후 RDB에 적재 전체 과정 스케...

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encoding

AIB 데이터 엔지니어링 434 시간과 부호화

2 분 소요

csv, json 데이터 APScheduler로 저장 Parquet, Avro 데이터 압축 필요한 상황 스트리밍형과 배치 형 데이터 플로우와의 연관성 중 스케줄러와 시간의 중요성

AIB 데이터 엔지니어링 실전 예제 생각해보기

최대 1 분 소요

데이터를 웹스크레이핑(Selenium)이나 API로 액세스 / 다운로드 Data acquisition timestamp 같이 표기 데이터베이스에 얻은 데이터 적재: NoSQL 데이터 정제 방법 고안 후 RDB에 적재 전체 과정 스케...

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project

AIB 데이터 엔지니어링 섹션 4 프로젝트 피드백

최대 1 분 소요

비즈니스 측면 내가 만든 프로젝트 이용해서 돈을 어떻게 벌지 생각해보기. 문제 정의가 중요하다. 이 문제를 해결함으로써 어떻게 수익을 낼지로 이어져야 한다.

AIB 데이터 엔지니어링 섹션 4 스프린트 3 랩업, 프로젝트 인트로

최대 1 분 소요

이번 스프린트/섹션 데이터 전문가의 공통역량에 대해 배움

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test_tag

github.io test

최대 1 분 소요

GitHub Blog 서비스인 github.io 블로그 시작하기로 했다.

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test_tag2

github.io test

최대 1 분 소요

GitHub Blog 서비스인 github.io 블로그 시작하기로 했다.

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프로젝트

AIB Section 2 머신러닝 프로젝트

4 분 소요

Section 2에서 진행한 아주 신.나.는. 프로젝트

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class

AIB Section 3 딥러닝 Sprint 0

최대 1 분 소요

python class에 대해 배워보자

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hyperparameter_tuning

AIB 딥러닝 313,4 인공신경망 성능 향상

3 분 소요

인공신경망의 성능을 더욱 높이기 위한 방법들을 알아보자

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nlp

AIB 딥러닝 321 자연어처리

4 분 소요

자연어를 이용한 결과를 만들기 위해 기본적으로 어떤 것을 해야 하는지 배워보자

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word2vec

AIB 딥러닝 322 분산/분포 표현

2 분 소요

토큰을 임베딩해보기

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distributed_representation

AIB 딥러닝 322 분산/분포 표현

2 분 소요

토큰을 임베딩해보기

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language_model

AIB 딥러닝 323 언어모델, Recurrent Neural Network

2 분 소요

가로 출력에 더한 세로 순환

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RNN

AIB 딥러닝 323 언어모델, Recurrent Neural Network

2 분 소요

가로 출력에 더한 세로 순환

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LSTM

AIB 딥러닝 323 언어모델, Recurrent Neural Network

2 분 소요

가로 출력에 더한 세로 순환

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GRU

AIB 딥러닝 323 언어모델, Recurrent Neural Network

2 분 소요

가로 출력에 더한 세로 순환

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attention

AIB 딥러닝 324 Transformer(Attention)

1 분 소요

문장 내 단어의 순서를 학습하기 위해 순환하지 않고 단어 하나씩 그대로 문장 파악

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transformer

AIB 딥러닝 324 Transformer(Attention)

1 분 소요

문장 내 단어의 순서를 학습하기 위해 순환하지 않고 단어 하나씩 그대로 문장 파악

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convolutional_neural_network

AIB 딥러닝 331 합성곱 신경망

3 분 소요

정교한 이미지 분석을 위한 합성곱 신경망을 배워보자

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transfer_learning

AIB 딥러닝 331 합성곱 신경망

3 분 소요

정교한 이미지 분석을 위한 합성곱 신경망을 배워보자

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transaction

AIB 데이터 엔지니어링 413 SQL-2

2 분 소요

키워드 Transaction, ACID

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application_programming_interface

AIB 데이터 엔지니어링 414 Application Programming Interface (+알고리즘)

2 분 소요

API

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디버깅

AIB 데이터 엔지니어링 421 디버깅

4 분 소요

키워드: 디버깅, pdb, pythonic, 함수, 클래스 design patterns

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웹스크레이핑

AIB 데이터 엔지니어링 422 웹스크레이핑

4 분 소요

HTML hypertext markup language. 웹브라우저상 보여지도록 디자인된 문서. markup: annotation으로 문서에서 일반적인 텍스트와 구분된 것들로, 태그로 구조적으로 작성됨

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nosql

AIB 데이터 엔지니어링 424 NoSQL

1 분 소요

정형, 비정형, 반정형

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docker

AIB 데이터 엔지니어링 431 Docker

2 분 소요

추가학습 Dockerfile Docker network docker-linux 컨테이너 관계 Kubernates 가상머신 docker inspect docker lifecycle

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flask

AIB 데이터 엔지니어링 432 Flask

1 분 소요

정적 웹: 언제나 계속 똑같은 웹사이트를 보여줌. 동적 웹: php. html와 비슷함. 어딘가에서 데이터를 받아와서 웹페이지를 업데이트한다. 아이피: 고유주소. 전세계가 나누어 가져야 한다.

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business_inteligence

AIB 데이터 엔지니어링 433 Dashboard and Business Inteligence

최대 1 분 소요

어떤 것의 보고서 만들 때 네 가지로 정리해볼 수 있다. 워드, 한글 같은 보고서 코랩 (DS) 웹 애플리케이션. 개발비용 지출 BI를 이용해서 데이터베이스와 연결해서 데이터 변경될 때 보고서 내용도 같이 업데이트. DA가 많이 쓰는데, DE, DS도 활용 가능해야...

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bi

AIB 데이터 엔지니어링 433 Dashboard and Business Inteligence

최대 1 분 소요

어떤 것의 보고서 만들 때 네 가지로 정리해볼 수 있다. 워드, 한글 같은 보고서 코랩 (DS) 웹 애플리케이션. 개발비용 지출 BI를 이용해서 데이터베이스와 연결해서 데이터 변경될 때 보고서 내용도 같이 업데이트. DA가 많이 쓰는데, DE, DS도 활용 가능해야...

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metabase

AIB 데이터 엔지니어링 433 Dashboard and Business Inteligence

최대 1 분 소요

어떤 것의 보고서 만들 때 네 가지로 정리해볼 수 있다. 워드, 한글 같은 보고서 코랩 (DS) 웹 애플리케이션. 개발비용 지출 BI를 이용해서 데이터베이스와 연결해서 데이터 변경될 때 보고서 내용도 같이 업데이트. DA가 많이 쓰는데, DE, DS도 활용 가능해야...

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looker_studio

AIB 데이터 엔지니어링 433 Dashboard and Business Inteligence

최대 1 분 소요

어떤 것의 보고서 만들 때 네 가지로 정리해볼 수 있다. 워드, 한글 같은 보고서 코랩 (DS) 웹 애플리케이션. 개발비용 지출 BI를 이용해서 데이터베이스와 연결해서 데이터 변경될 때 보고서 내용도 같이 업데이트. DA가 많이 쓰는데, DE, DS도 활용 가능해야...

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selenium

AIB 데이터 엔지니어링 실전 예제 생각해보기

최대 1 분 소요

데이터를 웹스크레이핑(Selenium)이나 API로 액세스 / 다운로드 Data acquisition timestamp 같이 표기 데이터베이스에 얻은 데이터 적재: NoSQL 데이터 정제 방법 고안 후 RDB에 적재 전체 과정 스케...

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scraping

AIB 데이터 엔지니어링 실전 예제 생각해보기

최대 1 분 소요

데이터를 웹스크레이핑(Selenium)이나 API로 액세스 / 다운로드 Data acquisition timestamp 같이 표기 데이터베이스에 얻은 데이터 적재: NoSQL 데이터 정제 방법 고안 후 RDB에 적재 전체 과정 스케...

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db

AIB 데이터 엔지니어링 실전 예제 생각해보기

최대 1 분 소요

데이터를 웹스크레이핑(Selenium)이나 API로 액세스 / 다운로드 Data acquisition timestamp 같이 표기 데이터베이스에 얻은 데이터 적재: NoSQL 데이터 정제 방법 고안 후 RDB에 적재 전체 과정 스케...

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scheduler

AIB 데이터 엔지니어링 실전 예제 생각해보기

최대 1 분 소요

데이터를 웹스크레이핑(Selenium)이나 API로 액세스 / 다운로드 Data acquisition timestamp 같이 표기 데이터베이스에 얻은 데이터 적재: NoSQL 데이터 정제 방법 고안 후 RDB에 적재 전체 과정 스케...

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wrap-up

AIB 섹션 4 데이터 엔지니어링 회고

2 분 소요

데이터 직군에서 사용하는 기초 지식 배웠다. 데이터의 흐름을 배웠다고 말할 수 있다. 이걸 모든 데이터 직군이 기본으로 알고 있어야 하냐면 협업에서 기본 지식을 갖고 있어야 하고, 상황마다 투입되는 인원이 제한적일 수 있기 때문이다. 전체적인 큰그림은 아래처럼.

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object_oriented_programming

AIB 섹션 5 컴퓨터공학 N513 Object-Oriented Programming

1 분 소요

object는 프로그래밍과 어떻게 연결이 되는가? 내가 작성한 소스코드에서의 함수의 영향력은 어느 정도인가? 클래스는 무엇을 위해 사용하는가? 객체, 클래스, 인스턴스의 차이는?

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problem_solving

AIB 섹션 5 컴퓨터공학 스프린트 1 랩업

6 분 소요

예외처리 예시: 로그인할 때 잘못 된 아이디 비밀번호가 입력되었을 때 별도로 처리해줘야 한다. 이 부분이 예외처리. 좋은 웹사이트는 각 상황마다 드롭다운이 바뀐다. 좋지 않은 웹사이트는 일관적이지 않음.

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algorithm

AIB 섹션 5 컴퓨터공학 N524 Algorithm Intermediate

1 분 소요

복잡한 알고리즘의 특징 상용서비스에서 알고리즘 활용에 무엇을 생각해야 하는가 불안정한 알고리즘 알고리즘 사용에서의 필수 스킬: 배울 것은 많지만 필요에 따라 사용하는 것. 잘 판단해보기.

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hash_table

AIB 섹션 5 컴퓨터공학 N531 Hash Table

2 분 소요

컴퓨터에서 이진으로 나열되어 있는 것들을 어떻게 해석할 것인가

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graph

AIB 섹션 5 컴퓨터공학 N532 Graph

2 분 소요

그래프 자료구조의 파생, 왜 필요한지 노드와 노드가 연결. 두 노드가 왜 연결되는지, 어떤 관계가 있는지의 상황에서. 풀어서 얘기하자면 노드 즉 자료 구조 안의 항목들이 서로 복잡한 관계가 있을 때 서로를 연결해주는 자료구조이다. ...

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dfs

AIB 섹션 5 컴퓨터공학 N533 Search

1 분 소요

어떤 자료구조가 있을 때 내부 자료를 어떻게 확인할 것인가. 탐색방법이 다르다고 할 수 있다. 깊이 우선: DFS, 너비 우선 BFS; depth, breadth. 미로 생각해볼 수 있다. 트리구조에 DFS는 맨 끝 child까지 보고 그 다음 sibling. BFS는 parent...

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bfs

AIB 섹션 5 컴퓨터공학 N533 Search

1 분 소요

어떤 자료구조가 있을 때 내부 자료를 어떻게 확인할 것인가. 탐색방법이 다르다고 할 수 있다. 깊이 우선: DFS, 너비 우선 BFS; depth, breadth. 미로 생각해볼 수 있다. 트리구조에 DFS는 맨 끝 child까지 보고 그 다음 sibling. BFS는 parent...

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career-session

AIB 커리어 세션

1 분 소요

취업 역량 강화해보기.

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eda

AIB 섹션 1 Data Science Intro N111-N112 EDA

1 분 소요

데이터 직군에 있어서 필요한 기본 스킬: 데이터를 다루는 기술들이다. 가장 기본적으로 파이썬의 Pandas, Numpy, Matplotlib가 있다. 이를 활용하는 방법을 배워보기. 이를 통해 EDA를 배운다.

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data_preprocessing

AIB 섹션 1 Data Science Intro N111-N112 EDA

1 분 소요

데이터 직군에 있어서 필요한 기본 스킬: 데이터를 다루는 기술들이다. 가장 기본적으로 파이썬의 Pandas, Numpy, Matplotlib가 있다. 이를 활용하는 방법을 배워보기. 이를 통해 EDA를 배운다.

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team-project

AIB 섹션 6 - 팀 프로젝트 1 - 1일차

1 분 소요

의사소통과 문서화 실력을 길러보자

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team-project-1

AIB 섹션 6 - 팀 프로젝트 1 - 1일차

1 분 소요

의사소통과 문서화 실력을 길러보자

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portfolio

AIB 섹션 7 - 포트폴리오, 면접 준비 1

1 분 소요

프로젝트 정리는 필수. 내가 진행한 프로젝트를 설명할 수 있어야 한다. 프로젝트 이름만으로 상대방은 이해할 수 없다. 그리고 나조차 내 프로젝트를 설명 못 한다면 나도 모르는 것. 그리고 기업은 내가 돈을 벌어다 주어야 하기 때문에 비즈니스 측면에서의 설명은 필수다. 그리고 비즈니...

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interview

AIB 섹션 7 - 포트폴리오, 면접 준비 1

1 분 소요

프로젝트 정리는 필수. 내가 진행한 프로젝트를 설명할 수 있어야 한다. 프로젝트 이름만으로 상대방은 이해할 수 없다. 그리고 나조차 내 프로젝트를 설명 못 한다면 나도 모르는 것. 그리고 기업은 내가 돈을 벌어다 주어야 하기 때문에 비즈니스 측면에서의 설명은 필수다. 그리고 비즈니...

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